Comment Développer une application dans un dataspace souverain : découvrir, vérifier et consommer une API

Votre application appelle une API d’inférence. Elle répond vite, coûte peu cher, et s’intègre en quelques lignes. Mais qui opère le service ? Sous quelle juridiction ? Et que se passe-t-il si les conditions changent ?

Dans ce talk, nous suivrons une application de coaching sportif qui veut enrichir son service avec de l’IA. Plutôt que d’intégrer directement une API opaque, elle s’appuie sur une logique de dataspace (espace de données souverain, à la GAIA-X / IDS) : un cadre où les fournisseurs décrivent leurs services, exposent des preuves, publient leurs politiques d’usage et contractualisent les conditions d’accès.

À travers ce parcours, nous verrons comment explorer un catalogue, lire une self-description, comparer les contraintes juridiques et techniques, évaluer les garanties disponibles, négocier un contrat, puis consommer une ressource dans un cadre explicite.

Vous repartirez avec une grille concrète pour évaluer vos propres usages cloud et IA sous l’angle de la souveraineté opérationnelle: non pas seulement “ou est mon modèle ?” mais “qui contrôle réellement les conditions d’accès, l’évolution et la sortie ?”