Industrialiser l'IA en équipe : des skills qui encodent vos conventions

Générer du code avec une IA, c’est devenu trivial. Le faire aux conventions de votre équipe — la bonne archi, les bons Dockerfile, la bonne CI, les tests attendus, des PR propres — c’est une autre histoire. C’est là que le vibe coding individuel atteint ses limites.

On partage comment on a industrialisé Claude Code chez GroupBees : du CLAUDE.mdmonolithique devenu ingérable jusqu’à une bibliothèque de skills modulaires et partagés qu’on a construits — et adoptés — ensemble, et qui encodent nos best practices : archi hexagonale Python, Dockerfile multi-stage, conventions de tests, commits propres, PR labellisées, déploiement Cloud Run. Ce qui vivait dans la tête de chacun devient activable à la demande, pour toute l’équipe.

En démo, on part d’une idée et on génère une petite app : back Python hexagonal, Dockerfile, CI/CD, tests aux conventions, commit squashé et PR — jusqu’au déploiement sur GCP. Le moment clé n’est pas la magie, c’est le contraste : la même demande sans les skills, puis avec. Les règles font la différence.

Mais une bibliothèque de skills, ça se gouverne : versionner, relire (un skill s’applique à tout ce qui sera généré, par toute l’équipe), détecter ce qui devient obsolète, maintenir en continu — sinon on recrée le monolithe ingérable.

Vous repartirez avec une méthodologie transposable à d’autres assistants (Cursor, Copilot) : passer du prompt qui marche au workflow qui scale.